經常在一堆現象裏頭, 我們會想要找出各種變數以及其之間的相互關聯, 如此我們才能加以掌控局勢. 簡單來說, 我們要想辦法可以量化, 要不然你光聽別人講某個東西有多麼大, 多麼重, 沒有比較, 你完全無法知道究竟多大或多種. 而量化之後就是一個統一的比較基準.
舉例來說, 我們發現, 做出一個像右圖這樣的秤子之後, 一端放欲測量物, 另一端放事先已知重量的砝碼, 我們就可以量測欲測量物的重量. 這是基於 1:1 的對等力矩所得到的結果.
也有像右邊第二個圖這樣的秤, 不平衡的力矩, 但一旦我們觀察出來這力矩之間的關係, 我們還是可以進行所要的量測. 好比說, 待測物距離中間支點有 5 公分, 那麼當秤錘移到距離支點 10 公分時達成平衡,那麼就可以知道待測物是秤錘的二倍重.
如果說你依照過去的量測經驗得知你的車子跑 100 公里約使用10公升的汽油, 那麼你就可以預估當接著要跑 250 公里的路程時, 你至少要準備 25 公升的汽油, 因為你依照過去的資料可以得知平均每 10 公里需使用 1 公升汽油.
你生活中還有哪些結果是可以被找出關聯性而進階可以進行分析預測的呢?
ChatGPT 跨對話記憶、無痕模式教學,訓練 AI 記住特殊要求實測
-
*ChatGPT 在 2024 年 2 月的時候公布了「 Memory
」新功能,可以在對話中「記住」我們的特殊要求,並且在不同的對話聊天室中保有共通的特定記憶*,讓 AI
助理在處理我們的任務時,可以更符合自己的特殊需要,而不用每次都重複提供資料、重複訓練。這幾天(2024/4/25),看到許多朋友的...
1 天前